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人工智慧（AI）不斷重新定義軟體的可能性，從預測模型到生成式內容，樣樣皆是。但隨著 AI 系統日益強大，針對其基礎的威脅也與日俱增，其中一種特別險惡的攻擊類型就是「資料與模型中毒」。
2025 年，全球應用程式安全計畫（OWASP）針對大型語言模型（LLM）應用程式所列出的 Top 10 漏洞中，就明確指出「資料與模型中毒」是軟體開發中的一大關鍵弱點。這類攻擊透過在訓練或微調流程中注入惡意資料，或直接篡改模型權重來影響模型輸出，從最基礎層面破壞信任。
Sonatype 產品資深副總裁 Tyler Warden 在一場有關 AI 風險與治理的線上研討會中說明了我們專注策略的原因：
「在 Sonatype，我們並非想解決全部十個類別——這是有意為之。我們每天醒來的目標，就是專注幫助企業管控他們納入產品中的 AI。這也是我們聚焦這四大類別的原因。」
什麼是 AI 背景下的資料中毒？
資料中毒是指惡意行為者故意操控用於機器學習（ML）模型訓練的資料。
他們可能透過引入破壞性或對抗性資料來扭曲模型行為、操控模型輸出，甚至在已部署的 AI 系統中植入後門。類似地，模型中毒則是直接篡改預訓練模型的權重或架構，通常來自第三方資源。
根據 OWASP 說明，常見手法包括：
• 向公開資料集中注入有害訓練樣本
• 發佈含有隱性後門的預訓練模型
• 使用對抗性資料進行微調以扭曲模型輸出
• 針對特定輸入或條件的精準中毒攻擊
這類攻擊往往難以偵測，影響層面可能從模型效能下降，到刻意製造錯誤資訊，甚至未經授權的系統存取。
為何 LLM 特別容易遭模型中毒？
LLM 大多依賴大量、來源公開的資料，並廣泛採用來自開源儲存庫的預訓練模型，再透過客製化資料集進行微調。
這種開放且去中心化的開發流程，帶來獨特風險：
• 缺乏來源可追溯性與驗證機制：開發人員難以掌握訓練資料或模型權重的真實來源與完整性
• 依賴第三方資源：公開模型與資料集更容易被植入惡意內容
• 靜默操控：毒化輸入可能只對特定條件產生作用，無法被一般驗證流程察覺
其結果可能導致：LLM 在某些情境下行為異常，甚至自身成為攻擊向量。
Sonatype 如何協助偵測與防止 AI 模型中毒？
Sonatype 平台專為保護現代軟體供應鏈而設計，也涵蓋 AI/ML 元件與 LLM 開發過程中常見的風險。
從資料集管理到依賴驗證，Sonatype 提供多層防禦機制，有效防止資料與模型中毒威脅。
具備 AI 意識的惡意程式碼偵測與研究
Sonatype 結合自動行為分析與人工驗證，能識別以下風險：
• 被植入後門的機器學習套件
• 冒充可信 ML 函式庫的仿冒元件
• 存在混淆、逃避偵測、或可疑載荷的套件
根據我們《2025 Q1 開源惡意程式碼指數》報告，我們發現超過 18,000 個惡意套件，其中許多針對 PyTorch、TensorFlow 和 Hugging Face 等 AI 生態系。這類威脅情報研究對於揭露來自惡意套件上傳的中毒攻擊至關重要。
行為與聲譽評分機制
Sonatype 使用專利聲譽系統評估套件，根據版本異常、混淆技術、依賴圖異常及發佈行為異狀來標記可疑 AI 元件，即使是傳統工具無法察覺的也能被發現。
此機制特別適用於篩選預訓練模型與資料處理工具，因這些常是模型中毒的首要目標。
AI 專案的完整 SBOM（軟體物料清單）可視性
透過 Sonatype SBOM Manager，開發團隊能掌握 AI 開發流程中每一個元件的詳細資訊——包括 ML 函式庫與資料處理工具。
這讓團隊能夠：
• 追蹤模型與依賴元件的來源
• 驗證跨環境的完整性
• 快速因應中毒揭露或零時差攻擊
SBOM 也有助於應對稽核需求，作為模型來源與訓練流程審慎管理的證據。
政策控管，擋在惡意資料之前
透過 Sonatype Lifecycle，企業可制定與執行以下安全政策，杜絕中毒風險於源頭：
• 封鎖可疑或未經驗證的開源套件
• 拒絕來自過去曾發起中毒攻擊的維護者或網域
• 阻止不符內部審查標準的元件進入開發流程
無論是在建構階段或更新時，這種政策驅動的治理都能阻擋中毒元件進入你的開發管線。
資料與模型中毒已成 AI 開發中的真實威脅
這些威脅早已不再是理論。實際案例已證明，遭毒化的資料集與模型能在不被察覺的情況下扭曲結果、破壞應用程式，甚至植入後門。這些攻擊不僅難以偵測，更難在部署後補救。
在 AI 時代，資安防線應從原始資料開始建立。
Sonatype 是你打造可信 AI 的夥伴
Sonatype 致力於保護你 AI 開發流程的每一層。不論你是在為企業微調模型，還是在部署大規模 LLM 工具，我們的平台都能提供可視性、自動化與威脅情報，預防資料中毒於未然。
我們結合 SCA（軟體成分分析）、行為型惡意程式碼偵測與 SBOM 治理，協助你從訓練到上線，全方位保護 AI 模型的完整性。
深入了解我們的 AI 安全解決方案，讓創新與安全同行。
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