AI 原生代碼需要 AI 原生安全 隨著生成式 AI 席捲軟體開發流程,程式碼產出的速度已達到前所未有的水準。然而,這也帶來了隱憂:AI 寫出的程式碼,安全嗎? 近期 Anthropic 發布 Claude Code Security,這不僅是一個新工具的誕生,更向資安界發出了一個重要訊號:傳統的資安掃描已不足以應對 AI 時代,我們正邁向「AI 原生」的資安防禦新階段
為什麼 Claude 的加入改變了遊戲規則?
Claude Code Security 的出現驗證了資安領導者長期以來的直覺:當程式碼是由 AI 輔助編寫時,資安不能再是「提交後」才考慮的附屬品。
- 推理式偵測: 不同於傳統基於規則(Rule-based)的掃描,Claude 嘗試像人類資安研究員一樣進行「推理」——分析資料流、組件互動以及不符合既定模式的邏輯缺陷。
- 預先排除雜訊: 它具備嘗試「證偽」自己發現的特性,旨在減少誤報,避免讓開發者被無謂的警示淹沒。
企業級防禦的缺口:單純「推理」夠嗎?
雖然 Claude 帶來了創新的推理能力,但對於台灣的大型企業或受高度監管的產業(如金融、高科技製造)來說,資安的需求遠比單一檔案的邏輯檢查更複雜。
來源指出,目前的 AI 程式碼安全仍存在以下挑戰:
1. 範圍侷限: 現階段的 AI 輔助偵測多集中在 IDE(開發環境)端,但現代風險散佈在 AI 生成的相依性套件、惡意軟體包、容器映像檔以及雲端基礎架構(IaC)中。
2. 供應鏈加速風險: AI 雖然加速了開發,卻也同步加速了「不安全生態系」的擴張。
從「工具」進化到「代理平台 (Agentic Platform)」
面對 AI 代碼的洪流,Checkmarx 提出的 Agentic AppSec 概念提供了一個互補且更具規模化的方案:
- 全方位覆蓋 (Broad Coverage): 除了 SAST(靜態掃描),更涵蓋了 SCA(開源組件安全)、秘密資訊偵測、IaC 安全與容器安全。
- 安全重構 (Safe Refactor): 這是一項關鍵技術,確保 AI 在修復漏洞時,不會引入新的回歸測試問題或破壞系統相依性,確保修補程式是可以直接投入生產環境的。
- 全生命週期治理: 真正的企業級資安需要統一的治理、合規報告與 ASPM(應用程式安全姿勢管理),這是在 IDE 之外,跨越數千名開發者的全局視角。
給 IT 資安主管的建議:未來是「嵌入式」資安
未來的資安不再是被動的防禦,而是:
- 嵌入式 (Embedded): 直接存在於開發工作流中。
- 代理化 (Agentic): 具備自主修補與分類的能力。
- 平台驅動 (Platform-driven): 能夠應對從程式碼到雲端的完整供應鏈。
隨著 AI 寫程式成為常態,台灣的企業必須思考,您的資安工具是否也具備同等的 AI 演進速度?
Checkmarx One 將 Developer Assist 與更廣泛的功能(包括策略執行、合規性報告、ASPM 和可稽核性)整合在一起,從而提供整個 AI 供應鏈的可見性,而不僅僅是 IDE 中的單一檔案。

企業準備工作並非事後才考慮的問題
Claude Code Security 目前處於研究階段
相較之下,開發者助理(Developer Assist)已是正式的產品,並已原生整合到現代人工智慧驅動的整合開發環境(IDE)中。它的架構設計充分考慮了企業資料處理的需求,最大限度地減少資料洩露,並確保敏感原始碼的安全性。
對於受監管行業、大型企業和全球發展組織而言,這些區別至關重要。
“創新令人興奮。營運成熟度至關重要”
本文所述的開發者輔助代理(Developer Assist)是 Checkmarx Assist 提供的眾多代理之一。它與 Triage 和 Remediation Assist 代理程式一起,在代理開發生命週期 (ADLC) 的提交後階段運行,為任何可能進入生產環境的遺漏或忽略的安全漏洞提供基於代理的清理解決方案。這第二層防禦也是 Checkmarx 平台的一部分,可確保在大規模程式碼庫和應用程式中持續進行自主 AI 編碼。
Checkmarx One 是一套 AI 驅動的現代化應用程式安全平台,針對整個 SDLC 提供全面性防護,協助企業更早偵測與修補漏洞,確保軟體從設計即安全(Security by Design)。
https://checkmarx.com/
關於 創泓科技
創泓科技專注於資安、人工智慧與無人載具等領域的技術創新,深耕國內外多個產業領域。公司致力提供先進的資安解決方案,以應對不斷演變的威脅,深受客戶信賴。創泓科技協助企業在 AI 時代保持競爭優勢,共創智慧未來。
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