AIDMS：無須寫程式的 AI 影像訓練平台 (No-Code AI)

AIDMS（AI Image Design and Management System）是一個針對AI影像訓練的低代碼輔助工具 (No-Code AI)，旨在降低企業進入 AI 領域的門檻。我們深知，AI 影像訓練通常需要龐大的資源和專業知識，但 AIDMS 的目標是改變這一現狀，讓更多人能夠輕鬆進行影像訓練，並在各自的領域中受益。

AIDMS大幅減少影像模型訓練的時間

 

AIDMS模型判斷方式

影像分類模型 (Classification): 分類模型是針對「整張影像」進行分類判別。

物件偵測模型 (Object Detection): 物體偵測模型是根據「標記框」的內容進行學習。因此，提供模型每一個類別一組良好的、代表性的標記框是非常重要的力。

影像分割模型 (Segmentation): 影像分割模型是根據「不規則形狀的標記區域」進行學習。因此，提供模型每一個類別一組良好的、代表性的標記區域是非常重要的。在相同案例下，通常「影像分割模型」所需的圖片會比「物體偵測模型」所需要的圖片少，這是因為使用影像分割類型的模型時，可以提供模型更精確的標記區域來進行學習。

AIDMS模型分類基礎

AIDMS簡易操作流程，可分為以下四個步驟

1.  上傳圖片：使用者將訓練所需的影像資料上傳至系統；一般建議在標準模型訓練時至少準備 30 張影像。

2.  模型選擇：使用者從多種預設的模型中選擇最適合訓練的模型 (YOLO, VGC, MTCNN, ResNet…)；這一步驟可以確保選擇的模型與任務需求高度匹配。

3.  開始訓練：選定模型後，點擊開始訓練按鈕，系統將根據上傳的影像資料進行模型訓練。訓練過程中，使用者可以監控訓練進度及參數調整。

4.  模型部屬：訓練完成後，使用者可以將經過訓練的模型部署到實際應用環境中，以進行影像識別或分類等任務；部署過程簡單快捷，確保模型迅速投入使用。

 

AIDMS模型分類基礎

 AIDMS協做開發示意圖

 Edge AI system

AIDMS 的目標市場

  • 學校（醫院）: 幫助醫療機構和教育機構更快更準確地處理和分析影像數據。
  • 監控（監視系統廠商）: 提升監視系統的準確性和效率，強化安全監控能力。
  • 農業（農林畜牧）: 提供精準的影像分析，助力農林畜牧業生產和管理。
  • 製造業（瑕疵檢測）: 改善質量控制和生產監測，提高生產效率和產品質量。

工安監控

預警通知, 避免工安意外發生

智慧城市

人車流量監控與交通安全預警

 

AI點魚苗

超越人眼辨識能力

 

 

智慧製造

瑕疵檢測, 降低錯誤, 提升生產率

 


AI 技術正以驚人的速度發展，並在各個領域中扮演著越來越重要的角色。透過 AIDMS 這款低代碼影像訓練工具 (No-Code AI)，我們能夠讓更多人參與到 AI 的發展中。不再需要深奧的程式知識，AIDMS 讓影像訓練變得更加容易，讓每個人都能參與到 AI 的創新之中。